Während Wissenschaft und Religion darüber streiten, was Nahtoderfahrungen (NTEs) sind, ist selbst der Begriff an sich und die Erkennung derjenigen, die sie überlebt haben, noch nicht vollständig definiert. Beschreibungen von Nahtoderfahrungen basieren seit den 1980er Jahren auf 16-teiligen Fragebögen, die auf der Grayson-Skala bewertet werden. In Wissenschaftskreisen ist es allgemein anerkannt, dass eine Person mit einer Punktzahl von 7 und mehr als Person mit einer NTE bewertet wird. Viele Forscher kritisieren jedoch diesen Ansatz.
Einige Wissenschaftler haben eine neue Skala zur Bewertung von Nahtoderfahrungen gefordert, die zusätzliche Punkte enthält. Andere sind der Meinung, dass der Fragebogen keine objektive Bewertung eines solch komplexen Phänomens liefert, weshalb sie auf detaillierte Interviews mit Menschen zurückgreifen, die den klinischen Tod erlebt haben. Im Januar 2020 veröffentlichten belgische Wissenschaftler unter der Leitung von Vanessa Charland-Verville von der Universität Lüttich eine neue Studie, die eine Textanalyse von 158 Beschreibungen von Nahtoderfahrungen aus erster Hand durchführte.
Ein Teil der Analyse bestand aus der Identifizierung von Schlüsselwörtern, die Menschen verwenden, um ihre NTEs zu beschreiben. Wie die Ergebnisse zeigten, stimmen diese Daten nicht immer mit den Daten des Grayson-Skala-Fragebogens überein. Zum Beispiel benutzten 46% der Teilnehmer das Wort „nichts“, wenn sie ihre Erfahrung beschrieben, was es zum 6. beliebtesten Schlüsselwort aus einer Auswahl von 30 machte. Wörter wie „Tunnel“ (35%), „Liebe“ (30%) und „Angst“ (24%) kommen in der Grayson-Skala ebenfalls nicht vor.
Die am wenigsten positiven Wörter waren „schwarz“, „Angst“ und „tot“, obwohl man früher glaubte, dass negative Bewertungen von NTEs selten sind. Andererseits waren die religiösen Begriffe „Gott“, „Engel“ usw. nicht in dieser Liste enthalten. Das beliebteste Wort war „Licht“ (66%). Die Text-Mining-Analysen erlaubten es den Forschern also, unabhängige Schlussfolgerungen zu ziehen, frei von vordefinierten Konzepten. Neben der Hauptmethode ist dieser Ansatz zweifelsohne vielversprechend.
Die Studie wurde im Januar 2020 in der Zeitschrift Plos One veröffentlicht.
