Mentre la scienza e la religione discutono su cosa siano le esperienze di pre-morte (NDE), anche il termine stesso e l’identificazione di coloro che sono sopravvissuti non sono ancora completamente definiti. Le descrizioni delle esperienze di pre-morte a partire dagli anni ’80 si sono basate su questionari a 16 voci valutate con la scala Grayson. Nella comunità scientifica, è generalmente accettato che una persona con un punteggio di 7 o più è valutata come se avesse avuto una NDE. Tuttavia, molti ricercatori criticano questo approccio.
Alcuni scienziati hanno chiesto una nuova scala per valutare le esperienze di pre-morte, che contenga elementi aggiuntivi. Altri ritengono che il questionario non fornisca una valutazione oggettiva di un fenomeno così complesso, quindi ricorrono a interviste dettagliate di persone che hanno sperimentato la morte clinica. Nel gennaio 2020, gli scienziati belgi guidati da Vanessa Charland-Verville dell’Università di Liegi hanno pubblicato un nuovo studio che ha eseguito un’analisi testuale su 158 descrizioni in prima persona di esperienze di pre-morte.
Parte dell’analisi consisteva nell’identificare le parole chiave che le persone usano per descrivere le loro NDE. Come i risultati hanno mostrato, questi dati non sempre coincidono con i dati del questionario della scala Grayson. Per esempio, il 46% dei partecipanti ha usato la parola “niente” nel descrivere la propria esperienza, rendendola la sesta parola chiave più popolare in una selezione di 30. Parole come “tunnel” (35%), “amore” (30%), e “paura” (24%) non appaiono nella scala Grayson.
Le parole meno positive erano “nero”, “paura” e “morto”, anche se in precedenza si credeva che le valutazioni negative delle NDE fossero rare. D’altra parte, i termini religiosi “Dio”, “angeli”, ecc. non erano inclusi in questa lista. La parola più popolare era “luce” (66%). Così, le analisi di text mining hanno permesso ai ricercatori di trarre conclusioni indipendenti, libere da concetti predefiniti. Oltre al metodo principale, questo approccio è senza dubbio promettente.
Lo studio è stato pubblicato sulla rivista Plos One nel gennaio 2020
